将逗号分隔的字符串转换为List

List<String> list = Arrays.asList(str.split(","));

List<String> list = Arrays.asList(StringUtils.split(str, ","));

将list转化为逗号分割的字符串

//list 必须是String

String str = String.join(",", list);

String str = org.apache.commons.lang.StringUtils.join(list.toArray(), ",");

集合的几个特性:
1,HashSet:无序不重复
2,TreeSet:有序不重复
3,ArrayList/Vector:有序可重复 

    ArrayList是否允许空：允许    

    ArrayList是否允许重复数据：允许    

    ArrayList是否有序：有序    

    ArrayList是否线程安全：非线程安全    

4,LinkedList:有序可重复

    LinkedList是否允许空：允许    

    LinkedList是否允许重复数据：允许    

    LinkedList是否有序：有序    

    LinkedList是否线程安全：非线程安全   

LinkedList和ArrayList的对比

老生常谈的问题了，这里我尝试以自己的理解尽量说清楚这个问题，顺便在这里就把LinkedList的优缺点也给讲了。

1、顺序插入速度ArrayList会比较快，因为ArrayList是基于数组实现的，数组是事先new好的，只要往指定位置塞一个数据就好了；LinkedList则不同，每次顺序插入的时候LinkedList将new一个对象出来，如果对象比较大，那么new的时间势必会长一点，再加上一些引用赋值的操作，所以顺序插入LinkedList必然慢于ArrayList

2、基于上一点，因为LinkedList里面不仅维护了待插入的元素，还维护了Entry的前置Entry和后继Entry，如果一个LinkedList中的Entry非常多，那么LinkedList将比ArrayList更耗费一些内存

3、有些说法认为LinkedList做插入和删除更快，这种说法其实是不准确的：

（1）LinkedList做插入、删除的时候，慢在寻址，快在只需要改变前后Entry的引用地址

（2）ArrayList做插入、删除的时候，慢在数组元素的批量copy，快在寻址

所以，如果待插入、删除的元素是在数据结构的前半段尤其是非常靠前的位置的时候，LinkedList的效率将大大快过ArrayList，因为ArrayList将批量copy大量的元素；越往后，对于LinkedList来说，因为它是双向链表，所以在第2个元素后面插入一个数据和在倒数第2个元素后面插入一个元素在效率上基本没有差别，但是ArrayList由于要批量copy的元素越来越少，操作速度必然追上乃至超过LinkedList。

从这个分析看出，如果你十分确定你插入、删除的元素是在前半段，那么就使用LinkedList；如果你十分确定你删除、删除的元素在比较靠后的位置，那么可以考虑使用ArrayList。如果你不能确定你要做的插入、删除是在哪儿呢？那还是建议你使用LinkedList吧，因为一来LinkedList整体插入、删除的执行效率比较稳定，没有ArrayList这种越往后越快的情况；二来插入元素的时候，弄得不好ArrayList就要进行一次扩容，记住，ArrayList底层数组扩容是一个既消耗时间又消耗空间的操作。

5,HashMap/HashTable:主键唯一且无序
6,TreeMap:主键唯一有序

7.ConcurrentHashMap 线程安全的map

//前端有序传值并遍历
Map resultMap =  JSON.parseObject(cmsSort,LinkedHashMap.class, Feature.OrderedField);
for (Map.Entry entry : resultMap.entrySet()) {
    System.out.println("LinkedHashMap："+entry.getKey());
}


//第一种遍历
JSONObject json= JSONObject.parseObject(cmsSort);
Map json=new HashMap();
TreeMap json=new TreeMap();

//200  0  2万次 4  2百万 87  2千万 335
Iterator it = json.keySet().iterator();
while(it.hasNext()) {
    String key = it.next().toString();
    Object object = json.get(key);
    System.out.println(key);
}

//第二种遍历
for (Map.Entry<String, String> entry : json.entrySet()) {
    System.out.println("排序："+entry.getKey());
}

//效率
//200次  1  2万次 5 2百万 115  2千万 330
for (Iterator<Map.Entry<Integer, Integer>> entries = map.entrySet().iterator(); entries.hasNext(); ) {
     Map.Entry<Integer, Integer> entry = entries.next();
     entry.getKey() 
     entry.getValue();
}

//jdk8
//200次 7  2万次 17 2百万 54  2千万 204
map.forEach((key, value) -> {
       key 
       value;
});

//200次 10  2万次 46 2百万 56  2千万 263
map.entrySet().stream().mapToLong(e -> e.getKey() + e.getValue()).sum();

//200次 8  2万次 12 2百万 43  2千万 133
map.entrySet().parallelStream().mapToLong(e -> e.getKey() + e.getValue()).sum();